文件名称：交叉预测和可预测性改进：测量科学研究所，SAS。 两个时间序列之间因果关系的交叉预测和可预测性改进措施。-matlab开发
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更新时间：2024-06-20 14:50:05
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交叉预测和可预测性改进 您可以使用 install.m 添加到 CP 和 PI 的路径，这会将 CP 和 PI 函数的路径永久添加到 MATLAB 路径中。 两个主要函数 CP_PI_CrossPrediction 和 CP_PI_PredictabilityImprovement 计算配置文件中定义的所有参数的时间序列 x, y 之间的因果关系度量。 配置文件包括 L - 要预测的时间序列元素的数量n - 流形中寻找邻居的先前点的数量TW - 泰勒窗 m.min，m.max-m的最小值和最大值，重构的维数（步骤1） tau.min, tau.max - tau 的最小值和最大值（步骤 1） k.min, k.max - k 的最小值和最大值，最近邻的数量（步骤 1） supp_w.no - PI 中支撑系统的权重数supp_w.start - PI中支撑系统权重的起始值supp
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CP_PI.zip