文件名称：gmregresspi:几何平均回归缩减主轴回归的单个值的区间预测。-matlab开发
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更新时间：2024-06-21 04:00:37
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当回归方程中的两个变量是随机的并且存在误差，即不受研究者控制时，应使用模型II 回归。 当变量都包含误差时，使用普通最小二乘法的模型 I 回归低估了变量之间线性关系的斜率。 根据 Sokal 和 Rohlf (1995) 的说法，模型 II 回归的主题是一个研究和争议仍在继续并且难以提出明确建议的主题。 GMREGRESSPI 是一个模型 II 程序。 它在计算斜率之前对变量进行标准化。 这两个变量中的每一个都被转换为均值为 0，标准差为 1。 由此产生的斜率是 Y 对 X 的线性回归系数的几何平均值。 Ricker (1973) 创造了这个术语，并对模型 II 回归进行了广泛的回顾。 鉴于 Jolicoeur 和 Mosimann (1968) 的评论，后来由 McArdle (1988) 继续。 它也称为标准（化）长轴。 简而言之，OLS 斜率除以相关系数。 弗里德曼等人。 (201
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