文件名称：Human_activity_recognition:Coursera上的数据科学专业化的一部分
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 16:59:55
R
标题 输出 自述文件：获取和清理数据-项目 html_document 采取什么步骤使数据整洁 图书馆 该脚本需要dplyr库。 library(dplyr) 阅读描述文件 这两个文件activity_labels.txt和features.txt包含活动和变量的列表，这些内容将在脚本的后面使用。 activity_labels = read.table("activity_labels.txt", col.names = c("label", "activity")) features = read.table("features.txt", col.names = c("label", "feature")) 任务1 合并训练和测试集以创建一个数据集。 为了合并两个数据集，第一步是读取所有文件。 读取文件的代码示例为： subject_test = read.tabl
【文件预览】：
Human_activity_recognition-master
----CodeBook.md(5KB)
----README.md(5KB)
----run_analysis.R(9KB)