文件名称：datasciencecoursera:Coursera 上数据科学专业化项目的回购
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-07 05:03:45
R
数据科学课程 Coursera 上数据科学专业化项目的回购 获取和清理数据项目 该项目的要求是： 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 提取每次测量的平均值和标准偏差的测量值 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 用描述性活动名称适当地标记数据集 使用每个活动和每个主题的每个变量的平均值（平均值）创建一个整洁的数据集 有 3 个主要函数用于操作输入数据以获得所需的输出（以满足项目的标准）： 数据合并（） read_measurements() set_tidy_data_set() 数据合并（） 此函数将来自各种文本文件的此项目可用的所有必需输入数据合并为一个输出为“merged_data”的数据集。 它应该包含对所有变量的训练和测试数据集的观察，并带有附加列（主题、活动、活动 ID）。 read_measurements() 该函数对先前函数输出的“merged_data
【文件预览】：
datasciencecoursera-master
----HelloWorld.md(27B)
----run_analysis.R(4KB)
----README.md(2KB)
----CodeBook.MD(5KB)