【文件属性】：
文件名称：HumanActivityRecognition:这是“获取和清理数据”课程项目的 repo
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-23 07:42:05
R
Coursera“获取和清理数据”
课程项目
使用智能手机识别人类活动
从项目笔记...
目前所有数据科学中最令人兴奋的领域之一是可穿戴计算——例如参见本文。 Fitbit、Nike 和 Jawbone Up 等公司正在竞相开发最先进的算法来吸引新用户。 从课程网站链接到的数据代表从三星 Galaxy S 智能手机的加速度计收集的数据。 获取数据的站点提供了完整的描述：
数据来自 UCI 机器学习和智能系统中心
从这里检索原始数据....
以下是在运行 run_analysis.R 脚本之前检索初始数据所必需的
将 UCIUAR 原始数据 zip 文件下载到当前工作目录
将这些文件解压缩到该目录中。 它将创建一个“UCI HAR 数据集”目录
下载并解压后，原始数据的详细信息位于以下文件中
UCI HAR 数据集/activity_labels.txt
UCI HAR 数据集/f
【文件预览】：
HumanActivityRecognition-master
----.gitignore(3KB)
----retrieveFuncs.R(2KB)
----CodeBook.md(3KB)
----makeDataset.R(2KB)
----getRecords.R(757B)
----README.md(4KB)
----run_analysis.R(2KB)