【文件属性】：
文件名称：GettingAndCleaningDataCourseProject:这是“获取和清理数据”课程项目的回购
文件大小：115KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-28 18:47:16
R
GettingAndCleaningDataCourseProject
这是“获取和清理数据”课程项目的回购
该文件包含从原始原始数据生成整洁数据集的步骤。
重要的！！！ 只要Samsung数据在您的工作目录中，就应该运行脚本run_analysis.R
步骤1从feature.txt中读取列名称将列名称变成对R有效的列名称。读取从activity_lables.txt中读取活动名称
步骤2以下步骤适用于训练数据集
读取火车数据集为火车数据集的列分配描述性变量名称读取火车数据集的主题读取火车数据集的活动将火车数据集，主题和活动ID绑定在一起将结果数据集与活动名称合并仅采用那些唯一的列名称。
因此，执行上述步骤后，我们将获得一个火车数据集，其中包含未重复的有效列名，主题ID列和活动名称。
步骤3重复上述所有步骤以获取测试数据集。
步骤4在此步骤中，将训练数据集和测试数据集合并。
【文件预览】：
GettingAndCleaningDataCourseProject-master
----tidy_data_set.txt(285KB)
----README.md(1KB)
----run_analysis.R(4KB)
----CodeBook.md(7KB)