【文件属性】：
文件名称：CleaningData-repo:获取和清理数据课程
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-23 07:18:34
R
CleaningData-repo
获取和清理数据课程
数据已清理并从选定变量中提取数据。 原始数据集详情如下： 基于使用智能手机数据集的人类活动识别。
实验是在 19-48 岁年龄段的 30 名志愿者中进行的。 每个人在腰部佩戴智能手机（三星 Galaxy S II）进行六项活动（WALKING、WALKING_UPSTAIRS、WALKING_DOWNSTAIRS、SITTING、STANDING、LAYING）。 使用其嵌入式加速度计和陀螺仪，研究人员以 50Hz 的恒定速率捕获了 3 轴线性加速度和 3 轴角速度。 实验被录像以手动标记数据。 将获得的数据集随机分为两组，其中选择 70% 的志愿者用于生成训练数据和 30% 的测试数据。
每条记录都提供了以下数据：
来自加速度计的三轴加速度（总加速度）和估计的身体加速度。
来自陀螺仪的三轴角速度。
具有时域和频域变量的
【文件预览】：
CleaningData-repo-master
----run_analysis.R(2KB)
----README.md(2KB)
----code book.txt(4KB)