文件名称：深度对象姿态估计（DOPE） - ROS推断（CoRL 2018）-python
文件大小：270KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-08 14:56:05
机器学习
深度对象姿态估计（DOPE） - ROS推断（CoRL 2018） Deep Object Pose Estimation - ROS Inference 这是官方的 DOPE ROS 包，用于检测和 6-DoF 对来自 RGB 相机的已知物体的姿态估计。 该网络已经在以下 YCB 对象上进行了训练：饼干盒、糖盒、番茄汤罐、芥末瓶、盆栽肉罐和明胶盒。 有关更多详细信息，请参阅我们的 CoRL 2018 论文和视频。 注意：以下说明仅适用于推理。 还提供了培训代码，但不支持。 2020 年 3 月 16 日更新 - 添加了一个 wiki（感谢 @saratrajput） 03/07/2019 - ROS 界面更新（感谢 Martin Günther） 11/06/2019 - 添加了漂白 YCB 权重安装 我们已经在 Ubuntu 16.04 和 18.04 上进行了测试使用 ROS Kinetic 和 Lunar，使用 NVIDIA Titan X 和 RTX 2080ti，使用 python 2.7。 该代码可能适用于其他系统。 以下步骤描述了本机安装。 或者，使用
【文件预览】：
Deep_Object_Pose-master
----CMakeLists.txt(7KB)
----.gitignore(48B)
----launch()
--------dope.launch(253B)
--------camera.launch(182B)
----license.md(19KB)
----.dockerignore(53B)
----package.xml(3KB)
----docker()
--------run_dope_docker.sh(2KB)
--------Dockerfile.noetic(2KB)
--------readme.md(2KB)
--------init_workspace.sh(314B)
----src()
--------dope()
----readme.md(9KB)
----scripts()
--------train.py(47KB)
----config()
--------config_pose.yaml(8KB)
--------camera_info.yaml(424B)
----requirements.txt(130B)
----dope_objects.png(218KB)
----nodes()
--------camera(3KB)
--------dope(16KB)
----setup.py(320B)
----doc()
--------camera_tutorial.md(6KB)
----weights()
--------readme.md(46B)