文件名称：Cancer_image_classification
文件大小：5.89MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-05 17:07:19
JupyterNotebook
使用组织病理学图像检测乳腺癌 概述 乳腺癌是最常见的癌症类型，也是女性癌症死亡的第二大主要原因。 美国每年有超过200,000例新病例。 如果在常规筛查中怀疑患者患有乳腺癌，将取出少量癌组织进行进一步检查，病理学家将检查每个组织样本以确定是否患有癌症。 这个过程对于癌症诊断至关重要，因此，我对该项目的目标是建立一个使用显微镜图像检测乳腺癌的模型。 该模型可以帮助病理学家加快诊断过程，也可以帮助患者早日得到治疗。 怎么跑 数据预处理： 建模第1部分： 建模第2部分： 摘要/介绍：
【文件预览】：
cancer_image_classification-master
----cancer_classification-keras.ipynb(993KB)
----cancer_classification-ET.ipynb(1.05MB)
----project5-proposal-jisong.pdf(16KB)
----README.md(1KB)
----breast_cancer_classification.pdf(4.82MB)
----cancer_classification-data_preprocessing-RF.ipynb(728KB)