文件名称：music-clustering:K-Means Clustering 和 PCA 通过相似的音频特征对音乐进行分类
文件大小：10.38MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 23:40:53
spotify pca herokuapp k-means-clustering streamlit
K-Means Clustering 和 PCA 通过相似的音频特征对音乐进行分类 如果您还没有偶然发现我为该项目撰写的 Towards Data Science 文章，请！ 源代码 注意：您必须有权访问 Spotify 开发人员 API 才能使用此存储库。 :) 该项目的技术代码包含在notebook.ipynb 。 包含用户友好的交互式可视化代码的 Web 应用程序位于app.py 。 在本地运行 Streamlit 应用程序 pip install -r requirements.txt streamlit run app.py 可视化
【文件预览】：
music-clustering-master
----playlist_comparisons()
--------sejal_vs_yarm_sep20.png(85KB)
--------sejal_recent_monthly_comp.png(88KB)
----app.py(13KB)
----notebook.ipynb(484KB)
----demos()
--------altair_bar_chart.gif(2.81MB)
--------spotify_URI.gif(485KB)
--------sidebar_playlist_input.gif(886KB)
--------altair_scatter.gif(1.01MB)
--------plotly_radar_chart.gif(357KB)
--------dataframe_nav.gif(3.21MB)
----SessionState.py(3KB)
----Procfile(41B)
----LICENSE(1KB)
----ops()
--------playlist-radar-graph.py(7KB)
--------create-new-playlist.py(1KB)
--------sejal-twenty.py(2KB)
--------merge-playlists.py(2KB)
----requirements.txt(157B)
----.gitignore(94B)
----README.md(990B)
----visualizations()
--------cumulative_variance_plot.png(30KB)
--------cluster_feature_bar_charts_dim_3.png(65KB)
--------cluster_feature_bar_charts_dim_4.png(73KB)
--------cluster2.png(408KB)
--------cluster6.png(458KB)
--------clusters-2d.png(78KB)
--------polar_overlays.png(88KB)
--------polar_subplots.png(121KB)
--------cluster5.png(437KB)
--------num_clusters.png(36KB)
----setup.sh(196B)
----spotipy_token.py(431B)
----experimentation.ipynb(368KB)