pyAudioProcessing：音频特征提取和分类

【文件属性】：

文件名称：pyAudioProcessing：音频特征提取和分类

文件大小：21.98MB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-03-05 13:24:23

Python

pyAudioProcessing 一个基于Python的库，用于将音频数据处理为特征并构建机器学习模型。 入门 克隆项目并进行设置 git clone [e-mail]:jsingh811/pyAudioProcessing.git pip install -e . 通过运行获取需求 pip install -r requirements/requirements.txt 选择项 功能选项： 您可以选择mfcc ， gfcc或gfcc,mfcc功能从音频文件中提取。 分类器选项： 您可以在svm ， svm_rbf ， randomforest ， logisticregression ， knn ， gradientboosting和extratrees 。 每个使用网格搜索的代码都包含超参数调整。 例子 使用gfcc功能和svm分类器的命令行示例。 训练： pyth

【文件预览】：
pyAudioProcessing-master
----.gitignore(1KB)
----requirements()
--------requirements.txt(349B)
----README.md(2KB)
----data_samples()
--------training()
--------testing()
----pyAudioProcessing()
--------trainer()
--------features()
--------run_classification.py(4KB)
----LICENSE.md(34KB)
----setup.py(501B)