使用 TOPSIS 进行音频音乐语言分类和分析-研究论文

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文件名称：使用 TOPSIS 进行音频音乐语言分类和分析-研究论文
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文件格式：PDF
更新时间：2021-06-10 09:42:38
论文研究 使用 Topsis 对歌曲进行的印度语言分类属于音乐信息检索 (MIR) 领域。 最近，由于其在视频流媒体和音乐流媒体平台上组织音乐语料库的未来潜力，以及行为科学等领域的其他更广泛研究，它已成为研究人员追捧的领域。首选项。 音乐的特点是与乐器相关的各种特征、重复的节奏结构和和声的逐渐变化。 从歌曲中识别语言被认为是一项具有挑战性的任务。 我们研究了各种机器学习算法来完成从音乐音频剪辑中识别音频语言的任务，其中包括 SVM、KNN、随机森林、LDA、线性回归、朴素贝叶斯等分类器，获得了 70% 的最佳准确率。