文件名称：开发和测试对情感分析进行分类的工具-研究论文
文件大小：857KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 11:19:08
Text Mining Sentiments KNN Random
这个时代面临着数据生成的爆炸性增长。 数据生成发生了复兴。 数据的可用性导致电子商务领域发生了范式转变。 数据不再是业务活动的副产品，而是公司的资产，它有助于提供满足客户需求所需的见解。 本文概述了基于不同算法的产品评论的情感分析，以及基于Count-Vectorizer和TFIDF矩阵在基于N-gram，Bigram的负面评论中确定正面评论的效率。 已经采用了不同的分类模型来检查未标记文本的预测准确性。 基于以上分类和开发工具，可以预测即将到来的评论并对其情感极性进行分类。