文件名称：SURF特征匹配
文件大小：6.32MB
文件格式：RAR
更新时间：2020-09-27 11:23:08
surf 匹配
Speeded Up Robust Features（SURF，加速稳健特征），是一种稳健的局部特征点检测和描述算法。最初由Herbert Bay发表在2006年的欧洲计算机视觉国际会议（Europen Conference on Computer Vision，ECCV）上，并在2008年正式发表在Computer Vision and Image Understanding期刊上。 Surf是对David Lowe在1999年提出的Sift算法的改进，提升了算法的执行效率，为算法在实时计算机视觉系统中应用提供了可能。与Sift算法一样，Surf算法的基本路程可以分为三大部分：局部特征点的提取、特征点的描述、特征点的匹配。
【文件预览】：
SIFT_VC_success
----gsl配置与SIFT调试.doc(290KB)
----Gsl在VC6[1].0上的配置.doc(425KB)
----SIFT_VC()
--------Test189.bmp(3KB)
--------img3.png(454KB)
--------minpq.c(5KB)
--------test.h(34B)
--------upimg_matched_points.yml(445B)
--------Test188.bmp(3KB)
--------imgfeatures.c(15KB)
--------match.cpp(6KB)
--------SIFT_VC.vcproj.MICROSOF-E40935.Administrator.user(1KB)
--------SIFT_VC.vcproj.HIRAI-ADF764F61.zhang.user(1KB)
--------beaver_xform.png(97KB)
--------test.cpp(5KB)
--------utils.c(8KB)
--------downimg_matched_points.xml(511B)
--------beaver_xform2.png(33KB)
--------beaver1.png(48KB)
--------SIFT_VC.ncb(12.23MB)
--------kdtree.h(3KB)
--------img5-2.png(19KB)
--------beaver_xform1.png(39KB)
--------SIFT_VC.dsw(537B)
--------SIFT_VC.vcproj(8KB)
--------utils.h(6KB)
--------image()
--------beaver_xform4.png(36KB)
--------SIFT_VC.suo(43KB)
--------MR_deformede.bmp(36KB)
--------beaver2.png(33KB)
--------SIFT_VC.opt(58KB)
--------sift.h(5KB)
--------sift.c(41KB)
--------kdtree.c(15KB)
--------img3-2.png(20KB)
--------siftfeat.cpp(2KB)
--------img5.png(457KB)
--------Debug()
--------SIFT_VC.sln(879B)
--------SIFT_VC.plg(1KB)
--------xform.c(16KB)
--------SIFT_VC.vcproj.HIRAI-ADF764F61.Zhang Xubing.user(1KB)
--------MR_initiale.bmp(36KB)
--------Thumbs.db(61KB)
--------minpq.h(2KB)
--------beaver.png(98KB)
--------match.c(9KB)
--------Release()
--------xform.h(6KB)
--------imgfeatures.h(4KB)
--------upimg_matched_points.xml(487B)
--------SIFT_VC.vcproj.MICROSOF-A05383.Administrator.user(1KB)
--------IOSTREAM.H(2KB)
--------SIFT_VC.dsp(5KB)
--------dspfeat.c(984B)
--------beaver4.png(36KB)