文件名称：NMFViz:可视化NMF培训过程
文件大小：1.67MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 23:22:45
Python
NMFViz 这个简单的程序提出了可视化的训练NMF时发生的情况的信息，例如： Lee＆Seung的非负矩阵分解算法 Hoyer 非负稀疏编码 在W上使用L2正则化对Hoyer NMF的适应 它支持以下数据集： 它在具有Python 3.4.3和以下库的OSX上对我有效（tm）： matplotlib == 1.4.3 numpy == 1.9.2 simplejson == 3.8.0 如果您在使用此工具时遇到任何麻烦，请与我联系。 如何 提取一些数据以进行播放： 使用get_yale.sh bash脚本获取数据，将它们全部放在同一文件夹中（并删除Ambient.pgm文件） 使用get_mnist.sh bash脚本获取MNSIT数据（gunzip二进制文件） 使用get_cbcl.sh bash脚本获取CBCL数据 使用get_cifar10.sh bash脚本
【文件预览】：
NMFViz-master
----conf.json(1KB)
----imgs()
--------screenshot_sparse_l2.png(164KB)
--------screenshot_cifar10.png(782KB)
--------screenshot_cbcl.png(174KB)
--------screenshot_divergence.png(602KB)
----get_mnist.sh(175B)
----get_yale.sh(485B)
----nmf_viz.py(13KB)
----get_cifar10.sh(326B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----get_cbcl.sh(290B)
----.gitignore(142B)
----cifar10_to_p3.py(489B)