文件名称：gan-vis:GAN培训过程的可视化
文件大小：8MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 13:31:46
visualization gan JupyterNotebook
GAN培训过程的可视化 一个简单的游乐场，用于在2d中学习和可视化GAN。 经过数十小时的StyleGAN培训，以超迭代（30秒）的超参数获得GAN直觉可能很有趣（但我不确定这种直觉是否可以转移到“大” GAN模型中）。 受启发，但也许有人更喜欢使用Colab中的代码来处理超参数。 可视化 培训动态的可视化包括： 实际数据分布（黑点） 由G“假”数据从固定噪声生成 整个输入空间的D的决策边界，彩色编码显示D的输出概率（红色-实际数据的高概率，蓝色-低） 每个生成的数据点的绿色箭头-最大化D的输出方向 没有批处理规范的G和D G和D具有批处理规范 指标 第一行显示训练动态（可视化具有固定噪声）和各种度量（G和D的梯度范数，真实和伪造的D的损失和输出）。 第二行显示输入噪声和G的中间激活（投影到2d上）。 用G转换输入噪声 播放的可调选项 输入数据分配 批处理数量，个纪元 D和G的lr
【文件预览】：
gan-vis-master
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----Playing_with_gans.ipynb(18KB)
----README.md(2KB)