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文件名称：论文研究-一种基于VARdnn-Tree的反向最近邻查询方法.pdf
文件大小：321KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:13:27
反向最近邻查询,索引结构,量化压缩
空间数据库中反向最近邻查询在低维查询时一般利用基于R-Tree的改进树作为索引结构，由于树型索引结构本身的限制，R-Tree等索引结构的查询在高维中都会出现维数灾难。针对这个问题，提出了一种基于VARdnn-Tree的索引结构，采用量化压缩的方法存储数据，能够有效地支持高维查询。