Deep-Packet:深度包的Pytorch实现

【文件属性】：
文件名称：Deep-Packet:深度包的Pytorch实现
文件大小：572KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-28 12:39:37
deep-learning cnn pytorch traffic-classification pytorch-lightning 深度包 博客文章中的详细信息： : 如何使用 克隆项目 下载我在创建的训练和测试集，或者如果您想从头开始处理数据，请下载。 使用docker镜像运行python代码： docker run -it \ -v /path/to/the/code:/data \ mhwong2007/deep_packet \ bash 如果要运行Jupyter笔记本，请使用以下命令： docker run -it \ -v /path/to/the/code:/data \ -p 8888:8888 \ mhwong2007/deep_packet \ jupyter lab --no-browser --ip=0.0.0.0 --port=8888 --NotebookApp.token= ' ' --allow-root 如果要自己构建环境，请在安装依赖项和库 数据预处理 python pr

【文件预览】：
Deep-Packet-master
----evaluation.ipynb(850KB)
----preprocessing.py(4KB)
----create_train_test_set.py(6KB)
----utils.py(7KB)
----.github()
--------FUNDING.yml(660B)
----ml()
--------utils.py(3KB)
--------metrics.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------model.py(4KB)
----Dockerfile(1KB)
----train_cnn.py(880B)
----.gitignore(2KB)
----README.md(2KB)