文件名称：pytorch-deep-photo-enhancer:pytorch深度照片增强器的实现
文件大小：50.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 12:14:56
pytorch gans deep-photo-enhancer Python
深度照片增强器的Pytorch实现 该项目基于论文《深度照片增强器：使用GAN进行照片增强的不成对学习》。 作者的项目地址为： 我的代码基于 中文文档说明请看 要求 Python 3.6 CUDA 10.0 要安装的要求： pip install -r requirements.txt 先决条件 数据 Expert-C 资料夹 所有超参数都在libs\constant.py 所有这些额外的饲料都是通过调用 python directory_strcture.py 需要创建一些文件夹，只需调用python directory_structure.py即可： images_LR ：用于存储数据集 Expert-C input 在以上两个文件夹的每个文件夹中，需要创建以下三个新文件夹： Testing Training1 Training2 models ：用于存储所
【文件预览】：
pytorch-deep-photo-enhancer-master
----.gitignore(74B)
----sage.ipynb(2KB)
----gan1_pretrain_100_4.pth(18.43MB)
----.ipynb_checkpoints()
--------requirements-checkpoint.txt(141B)
----requirements.txt(175B)
----LICENSE.md(1KB)
----gan2_train_28_40.pth(13.2MB)
----test.png(1.86MB)
----2WayGAN_Train_v3.py(14KB)
----dif_test.png(2.37MB)
----2WayGAN_Train.py(14KB)
----2WayGAN_Train_v2.py(16KB)
----libs()
--------constant.py(678B)
--------compute.py(18KB)
--------custom_transforms.py(3KB)
--------network_infer.py(13KB)
--------networks.py(12KB)
--------directory_tools.py(371B)
--------model.py(15KB)
----resize.py(3KB)
----README.md(3KB)
----gan1_pretrain_100_14.pth(18.43MB)
----directory_structure.py(457B)
----README_zh_cn.md(2KB)
----unbounded_inference.py(7KB)