文件名称：pytorch_DAN:pytorch实现深度适应网络
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 03:48:05
Python
Pytoch_DAN 这是的的简单实现pytorch。 本文介绍了一种简单有效的方法通过丢失MMD来完成对domian的适应。 根据这篇论文， 多层功能可适应MMD损失。 本文基于模型在AlexNet上进行了测试，并在多个数据集上进行了测试，而这项工作只是利用了LeNet并在MNIST和MNIST_M数据集上进行测试。 原始实现喝咖啡的人。 数据 在这项工作中，在实验中使用了MNIST和MNIST_M数据集。 MNIST数据集可以通过torchvision.datasets下载。 MINIST_M数据集可以是downloa- 在。 然后，您可以将文件提取到数据目录中， ctory并运行preprocess.py以使该目录可用于torchvision.datasets.ImageFolder ： python preprocess.py 如果您无法从下载MNIST_M数据集，则可以ld
【文件预览】：
pytorch_DAN-master
----data()
--------.gitignore(16B)
----params.py(262B)
----models.py(1KB)
----utils.py(5KB)
----README.md(2KB)
----test.py(2KB)
----preprocess.py(1KB)
----main.py(3KB)
----train.py(2KB)