文件名称：再现AttnGAN的Pytorch实现-Python开发
文件大小：35.95MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 09:17:58
Python Deep Learning
再现AttnGAN的Pytorch实现在论文AttnGAN：带有注意生成的对抗网络的细粒度文本到图像生成中的AttnGAN再现AttnGAN的Pytorch实现在AttnGAN：带有注意生成性对抗网络的细粒度的文本到图像生成中的方法，张鹏川，黄秋元，张涵，Z哲，黄小雷，何小东。 （这项工作是在Tao担任Microsoft Research实习生时执行的）。 依赖项python 2.7 Pytorch此外，请将项目文件夹添加到PYTHONPATH并pip安装以下软件包：python-dateutil easydict pand
【文件预览】：
AttnGAN-master
----.gitignore(59B)
----data()
--------.gitignore(14B)
----framework.png(281KB)
----code()
--------trainer.py(22KB)
--------.gitignore(17B)
--------miscc()
--------datasets.py(11KB)
--------pretrain_DAMSM.py(10KB)
--------cfg()
--------main.py(5KB)
--------GlobalAttention.py(4KB)
--------model.py(21KB)
----example_bird.png(588KB)
----models()
--------.gitignore(24B)
----LICENSE(1KB)
----example_coco.png(671KB)
----README.md(4KB)
----DAMSMencoders()
--------.gitignore(14B)
----eval()
--------requirements.txt(88B)
--------data()
--------__init__.py(70B)
--------eval.py(8KB)
--------miscc()
--------README.md(1KB)
--------main.py(3KB)
--------dockerfile.gpu(642B)
--------dockerfile.cpu(403B)
--------GlobalAttention.py(4KB)
--------FreeMono.ttf(336KB)
--------model.py(21KB)