文件名称：Pointnet2 / Pointnet ++的PyTorch实现-Python开发
文件大小：40KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 10:21:39
Python Deep Learning
用PyTorch编写的Pointnet2 / Pointnet ++的实现。 Pointnet2 / Pointnet ++ PyTorch用PyTorch编写的Pointnet2 / Pointnet ++的实现。 通过nn.DataParallel支持多GPU。 支持PyTorch版本> = 1.0.0。 使用v1.0支持较旧版本的PyTorch。 有关正式的模型定义和超参数，请参见本文的官方代码发布（以tensorflow格式），charlesq34 / pointnet2。 使用CUDA的GPU当前仅支持Pointnet ++使用的自定义操作。 设置安装python-此仓库已通过{3.6，3.7}进行了测试
【文件预览】：
Pointnet2_PyTorch-master
----MANIFEST.in(24B)
----UNLICENSE(1KB)
----README.rst(3KB)
----requirements.txt(98B)
----pointnet2_ops_lib()
--------MANIFEST.in(29B)
--------pointnet2_ops()
--------setup.py(1KB)
----.travis.yml(260B)
----tox.ini(206B)
----setup.py(341B)
----.pre-commit-config.yaml(911B)
----tests()
--------test_semseg.py(306B)
--------conftest.py(1KB)
--------test_cls.py(297B)
----.gitignore(305B)
----pyproject.toml(646B)
----pointnet2()
--------train.py(1KB)
--------utils()
--------models()
--------_version.py(22B)
--------__init__.py(85B)
--------config()
--------data()