文件名称：mlforpublicpolicylab:CMU公共政策实验室课程ML回购
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更新时间：2024-05-24 02:29:17
machine-learning public-policy JupyterNotebook
10718，94889：公共政策实验室的数据分析/机器学习 **先前版本： ** 2020年秋季：星期二和星期三，下午3：20-4：40，项目部门：星期三5：10-6：30pm或6：40-8pm **所有会话都可以通过Zoom进行远程控制（请参见画布以获取链接）** 重要的 所有内容都将在此仓库中的github上，包括和 所有作业都将在上并通过提交 课堂交流和公告将主要通过Slack进行 这是一个基于项目的课程，旨在提供使用机器学习解决现实问题的培训和经验，重点是公共政策和社会公益方面的问题。 通过讲座，讨论，阅读和项目任务，学生将学习并体验构建端到端机器学习系统的过程，从项目定义和范围界定，到建模，再到现场验证，并将其分析付诸实践。 通过本课程，学生将发展问题解决能力，处理混乱数据，与非技术利益相关者交流机器学习，模型可解释性，理解和缓解算法偏差和差异以及评估已部署模型的影响。