文件名称：draw:DRAW的火炬实施
文件大小：10.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 01:45:23
Lua
火炬实施DRAW：用于图像生成的递归神经网络 。 观看深度学习第14讲：Karol Gregor关于可变自动编码器和图像生成的信息 在Terminal.app中运行th draw_attention.lua ，它会生成x_prediction ，您可以通过在zbs-torch（ ）中运行plot_results*.lua进行绘图，并从中选择QLua-LuaJit解释器“项目”标签。 通过更改以下内容来调整脚本的运行时间： 1. n_data (the number of MNIST examples to train on) 2. number of iterations 3. n_z, dimension of the hidden layer z 4. rnn_size, dimension of h_dec and h_enc draw_attention.lua使用28x28
【文件预览】：
draw-master
----plot_results.lua(463B)
----read_patch.lua(2KB)
----te1.lua(338B)
----.gitignore(56B)
----selective.lua(2KB)
----te.lua(628B)
----README.md(2KB)
----draw_no_attention_gaussian.lua(7KB)
----Plot_result_no_binarization_example.png(359KB)
----plot_results_no_binarization.lua(455B)
----DRAW.pdf(3.58MB)
----write_patch.lua(2KB)
----te2.lua(539B)
----draw_no_attention_sigmoid.lua(7KB)
----draw_attention_read.lua(9KB)
----Plot_results_example.png(135KB)
----draw_attention.lua(10KB)
----doc()
--------Auto-Encoding Variational Bayes.pdf(4.1MB)
--------Deep AutoRegressive Networks.pdf(396KB)
--------DRAW.pdf(1.84MB)
----model_utils.lua(5KB)