文件名称：Rust 中的神经网络
文件大小：19KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 12:42:18
deeplearn-rs
deeplearn-rsRust 中的深度学习！这是我第一次尝试。它现在主要只是一个概念证明。API 将发生变化。地位我们实现了这些模型（查看示例文件夹）：MNIST 手写数字识别使用 LSTM 的 char-rnn到目前为止，我们已经实现了以下层：矩阵乘法（全连接）添加（例如，用于偏差）LSTMsoftmaxMSE损失交叉熵损失我们有以下优化器：新元均方根路线图更多图层类型（按照我可能会遇到的顺序）Conv2d池化辍学允许f32以外的数据类型并在原始数字类型的数组之间实现转换。提供用于处理数据的实用程序图片tsv 和 csv原始文本数据和词嵌入目标我们还有很长的路要走:)快速地易于使用便携的在您需要时进行更多控制易于定义自定义图层可读的内部代码库执照麻省理工学院
【文件预览】：
deeplearn-rs-master
----.gitignore(29B)
----src()
--------init.rs(2KB)
--------op.rs(22KB)
--------graph.rs(13KB)
--------layers.rs(5KB)
--------var_store.rs(1KB)
--------util.rs(2KB)
--------train.rs(2KB)
--------lib.rs(297B)
----LICENSE(1KB)
----Cargo.toml(207B)
----examples()
--------char_rnn_unrolled.rs(7KB)
--------mnist.rs(9KB)
----README.md(1014B)
----download_mnist.sh(304B)