使用Rust构建神经网络的编译时-Rust开发

【文件属性】：
文件名称：使用Rust构建神经网络的编译时-Rust开发
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 18:55:04
Rust Machine learning 使用Rust GAMMA进行神经网络的编译时创建使用Rust进行神经网络的编译时创建说明现在，这只是一个演示项目，说明可以使用Rust 1.51中引入的const泛型实现的功能。 在这个项目中（到目前为止），没有单独使用vec。 GAMMA允许开发人员在编译时使用具有明确定义的大小的预分配数组来构建神经网络。 除了在运行时提高性能外，另一个重要的好处是，神经网络布局的任何可能的错误

【文件预览】：
mushin-main
----LICENSE-MIT(1KB)
----Cargo.toml(75B)
----.github()
--------workflows()
----LICENSE-APACHE(11KB)
----mushin_derive()
--------Cargo.toml(624B)
--------src()
----example()
--------Cargo.toml(308B)
--------src()
----COPYRIGHT(577B)
----README.md(4KB)
----mushin()
--------Cargo.toml(660B)
--------src()
----.gitignore(89B)