文件名称：person_search:CVPR 2017“用于人员搜索的联合检测和识别特征学习”的Pytorch实施
文件大小：1.65MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 05:29:41
Python
人物搜寻 :sparkles: 新闻：我们发布了当前最新模型的，该可以实现 :trophy: 中大-香港大学预科课程的mAP为94.8% 。 介绍 CVPR 2017“用于人员搜索的联合检测和识别特征学习”的pytorch实施。 该代码基于。 您可以在mmdetection分支中找到一种更好的方法，以达到85% mAP！ 注意：在mmdetection分支中Faster R-CNN的实现比原始论文中描述的要好。 强调 更简单的代码：经过简化和重构后，当前版本更简单易懂。 纯Pytorch代码：除了数据加载外，不使用Numpy。 安装 在项目的根目录中运行pip install -r requirements.txt torchvision必须大于0.3.0，因为我们需要torchvision.ops.nms 快速开始 假设$ROOT是根目录。 下载CUHK- （ 或 ）数据集，解压缩到$ROOT/data
【文件预览】：
person_search-master
----tools()
--------_init_paths.py(239B)
--------train_net.py(10KB)
--------demo.py(3KB)
--------test_net.py(4KB)
----imgs()
--------gallery-2.jpg(344KB)
--------gallery-1.jpg(221KB)
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--------gallery-3.jpg(300KB)
----requirements.txt(227B)
----.gitignore(3KB)
----lib()
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----README.md(3KB)
----.flake8(113B)