【文件属性】：
文件名称：matlab代码金字塔-pytorch-LapSRN:LapSRN的Pytorch实施（CVPR2017）
文件大小：43.98MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-20 11:46:33
系统开源
Matlab代码金字塔PyTorch
LapSRN
CVPR2017论文在PyTorch中的实现：“用于快速而准确的超高分辨率的深拉普拉斯金字塔网络”（）
用法
训练
usage:
main.py
[-h]
[--batchSize
BATCHSIZE]
[--nEpochs
NEPOCHS]
[--lr
LR]
[--step
STEP]
[--cuda]
[--resume
RESUME]
[--start-epoch
START_EPOCH]
[--threads
THREADS]
[--momentum
MOMENTUM]
[--weight-decay
WEIGHT_DECAY]
[--pretrained
PRETRAINED]
PyTorch
LapSRN
optional
arguments:
-h,
--help
show
this
help
message
and
exit
--batchSize
BATCHSIZE
training
batch
size
--nEpochs
NEPOCHS
number
of
epochs
to
train
for
--lr
LR
【文件预览】：
pytorch-LapSRN-master
----README.md(4KB)
----main_lapsrn.py(5KB)
----lapsrn.py(5KB)
----eval.py(3KB)
----lapsrn_wgan.py(8KB)
----dataset.py(633B)
----LICENSE(1KB)
----Set5()
--------butterfly_GT.mat(2.54MB)
--------bird_GT.mat(3.16MB)
--------woman_GT.mat(2.97MB)
--------head_GT.mat(2.59MB)
--------baby_GT.mat(9.99MB)
----model()
--------model_epoch_100.pth(3.35MB)
----demo.py(2KB)
----data()
--------generate_train_lap_pry.m(3KB)
--------store2hdf5.m(4KB)
--------lap_pry_x4_small.h5(47.26MB)
--------modcrop.m(267B)
----Test()
--------generate_test_mat.m(801B)
----main_lapwgan.py(9KB)