文件名称：matlab代码金字塔-pytorch-LapSRN:LapSRN的Pytorch实施（CVPR2017）
文件大小：43.98MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 05:33:13
系统开源
Matlab代码金字塔PyTorch LapSRN CVPR2017论文在PyTorch中的实现：“用于快速而准确的超高分辨率的深拉普拉斯金字塔网络”（） 用法 训练 usage: main.py [-h] [--batchSize BATCHSIZE] [--nEpochs NEPOCHS] [--lr LR] [--step STEP] [--cuda] [--resume RESUME] [--start-epoch START_EPOCH] [--threads THREADS] [--momentum MOMENTUM] [--weight-decay WEIGHT_DECAY] [--pretrained PRETRAINED] PyTorch LapSRN optional arguments: -h, --help show this help message and exit --batchSize BATCHSIZE training batch size --nEpochs NEPOCHS number of epochs to train for --lr LR
【文件预览】：
pytorch-LapSRN-master
----README.md(4KB)
----main_lapsrn.py(5KB)
----lapsrn.py(5KB)
----eval.py(3KB)
----lapsrn_wgan.py(8KB)
----dataset.py(633B)
----LICENSE(1KB)
----Set5()
--------butterfly_GT.mat(2.54MB)
--------bird_GT.mat(3.16MB)
--------woman_GT.mat(2.97MB)
--------head_GT.mat(2.59MB)
--------baby_GT.mat(9.99MB)
----model()
--------model_epoch_100.pth(3.35MB)
----demo.py(2KB)
----data()
--------generate_train_lap_pry.m(3KB)
--------store2hdf5.m(4KB)
--------lap_pry_x4_small.h5(47.26MB)
--------modcrop.m(267B)
----Test()
--------generate_test_mat.m(801B)
----main_lapwgan.py(9KB)