文件名称：糖尿病分类：糖尿病分类的逻辑回归模型
文件大小：1.16MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-29 09:59:48
JupyterNotebook
使用Logistic回归的糖尿病分类模型 据估计，全世界有4.15亿人患有糖尿病，估计占世界成年人口的11分之一。 46％的糖尿病患者未被诊断。 作为“彩色计算机视觉编码器”课程的一部分，我们学习了许多不同的机器学习算法，以及如何将它们用于解决现实世界中的问题。 对于实用分类，我选择浏览包含糖尿病最常见症状的糖尿病数据集。 我的模型能够弄清楚“多尿症”和“多尿症”是最常见的糖尿病指标。 我用来解决此任务的方法是： 数据集 数据上传到AWS S3- 建立 用法
【文件预览】：
diabetes-classification-master
----diabetics_Obesity.png(9KB)
----diabetes_classifier.ipynb(367KB)
----plots()
--------diabetics_Itching.png(9KB)
--------diabetics_PartialParesis.png(10KB)
--------diabetics_Irritability.png(9KB)
--------diabetics_age.png(13KB)
--------diabetics_obesity.png(8KB)
--------diabetics_MuscleStiffness.png(10KB)
--------diabetics_gender.png(9KB)
--------diabetics_Polyuria.png(9KB)
--------count_plot.png(1KB)
--------diabetics_partialParesis.png(9KB)
--------diabetics_alopecia.png(8KB)
--------diabetics_VisualBlurring.png(10KB)
--------diabetics_WeightLoss.png(10KB)
--------diabetics_genitalThrush.png(8KB)
--------diabetics_DelayedHealing.png(10KB)
--------diabetics_GenitalThrush.png(9KB)
--------diabetics_polyphagia.png(9KB)
--------diabetics_Polydipsia.png(8KB)
--------diabetics_weightloss.png(9KB)
--------diabetics_muscleStiffness.png(9KB)
--------diabetics_Alopecia.png(9KB)
--------diabetics_visualBlurring.png(9KB)
--------diabetics_Polyphagia.png(10KB)
--------Log_ROC.png(21KB)
--------hist_age.png(7KB)
--------diabetics_weakness.png(9KB)
--------diabetics_delayedHealing.png(9KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------old_diabetes_classification-checkpoint.ipynb(317KB)
--------diabetes_classification-checkpoint.ipynb(317KB)
--------diabetes_classifier-checkpoint.ipynb(314KB)
--------ml-diabetes-classifier-checkpoint.ipynb(314KB)
--------Untitled-checkpoint.ipynb(72B)
----README.md(2KB)