文件名称:论文研究-基于云模型鱼群算法的多阈值图像分割研究.pdf
文件大小:579KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-27 22:36:27
论文研究
针对传统鱼群算法在处理图像分割时收敛速度慢,容易陷入局部最优等问题,将云模型和人工鱼群算法结合并有效地应用到多阈值图像分割中。改进后的算法使人工鱼学习能力有所提高,同时满足种群多样性和收敛速度快的特点,避免局部最优得到图像分割的最佳阈值。仿真实验表明,该算法能得到较稳定、快速、清晰的图像分割。
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论文研究
针对传统鱼群算法在处理图像分割时收敛速度慢,容易陷入局部最优等问题,将云模型和人工鱼群算法结合并有效地应用到多阈值图像分割中。改进后的算法使人工鱼学习能力有所提高,同时满足种群多样性和收敛速度快的特点,避免局部最优得到图像分割的最佳阈值。仿真实验表明,该算法能得到较稳定、快速、清晰的图像分割。