文件名称：DETAD:诊断时间动作检测器中的错误（ECCV 2018）
文件大小：11.64MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 22:30:28
Python
诊断时间动作检测器（DETAD）中的错误 该存储库旨在承载用于分析时间动作本地化算法的诊断工具。 它包括三个分析：假阳性分析，定位度量敏感性分析和假阴性分析。 请看一下我们的，在该中我们首先提出了这个工具，并提出了对ActivityNet v1.3和THUMOS14上最新的时间动作定位算法的深入诊断。 如果您发现任何对您的研究有价值的代码，请引用此工作： @inproceedings{alwassel_2018_detad, title={Diagnosing Error in Temporal Action Detectors}, author={Alwassel, Humam and Caba Heilbron, F* and Escorcia, Victor and Ghanem, Bernard}, booktitle={The European Confe
【文件预览】：
DETAD-master
----sample_output()
--------testing()
--------validation()
----data()
--------activity_net_train_val_extra_characteristics.v1-3.min.json(8.46MB)
--------anet18_winner_validation.json(50.18MB)
--------thumos14_val_extra_characteristics.json(666KB)
--------thumos14_test_extra_characteristics.json(740KB)
----src()
--------false_negative_analysis.py(13KB)
--------false_positive_analysis.py(12KB)
--------action_detector_diagnosis.py(26KB)
--------utils.py(3KB)
--------sensitivity_analysis.py(15KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----environment.yml(3KB)