【文件属性】：
文件名称：amc:[ECCV 2018] AMC
文件大小：32KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-09 22:43:37
automl model-compression channel-pruning automl-for-compression efficient-model
用于模型压缩（AMC）的AutoML
此存储库包含纸质的PyTorch实现 。
参考
如果您认为该回购很有用，请引用我们的论文：
@inproceedings{he2018amc,
title={AMC: AutoML for Model Compression and Acceleration on Mobile Devices},
author={He, Yihui and Lin, Ji and Liu, Zhijian and Wang, Hanrui and Li, Li-Jia and Han, Song},
booktitle={European Conference on Computer Vision (ECCV)},
year={2018}
}
其他与自动化模型设计有关的论文：
HAQ：具有混合精度的硬件感知自动量化（ ）
ProxylessN
【文件预览】：
amc-master
----models()
--------mobilenet_v2.py(4KB)
--------mobilenet.py(3KB)
----amc_search.py(12KB)
----LICENSE(1KB)
----checkpoints()
--------download.sh(259B)
----env()
--------channel_pruning_env.py(26KB)
--------rewards.py(374B)
----eval_mobilenet.py(4KB)
----lib()
--------agent.py(8KB)
--------utils.py(8KB)
--------net_measure.py(4KB)
--------memory.py(10KB)
--------data.py(8KB)
----README.md(3KB)
----scripts()
--------finetune_mobilenet_0.5flops.sh(343B)
--------search_mobilenet_0.5flops.sh(290B)
--------export_mobilenet_0.5flops.sh(395B)
----amc_fine_tune.py(8KB)