文件名称：sparse-unet:Keras中稀疏的U-Net实施
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-24 22:28:33
Python
稀疏的U-Net 这是2D U-Net实现，可用于稀疏带注释的地面真实数据。 安装 克隆此存储库并从requirements.txt安装所需的软件包 用法 收集培训数据 对于二进制分类，收集的训练数据必须包含两个类别：（1）前景和（2）背景。 培训和测试数据目录应具有以下结构： path/to/train_dir | └───images | |--img_1.png | |--img_2.png | |--... | |--img_n.png | └───masks └───background | |--img_1.png | |--img_2.png | |--... | |--img_n.png | └───foreground |--img_1.png |-
【文件预览】：
sparse-unet-main
----train.py(1000B)
----dataloader.py(8KB)
----test.py(0B)
----utils.py(2KB)
----main.py(17KB)
----model.py(7KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)