文件名称：DenseNet：在Keras中实施DenseNet
文件大小：1.21MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 16:54:01
deep-learning paper keras densenet densenet-model
凯拉斯的密集网 DenseNet在Keras中实现密集的论文 现在支持更高效的DenseNet-BC（DenseNet-Bottleneck-Compressed）网络。 使用DenseNet-BC-190-40模型，它可以在CIFAR-10和CIFAR-100上获得最先进的性能 建筑 DenseNet是对广泛残差网络的扩展。 根据论文： The lth layer has l inputs, consisting of the feature maps of all preceding convolutional blocks. Its own feature maps are pass
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DenseNet-master
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