文件名称：pytorch-densenet-tiramisu:DenseNet和FCDenseNet的PyTorch实施
文件大小：1.31MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 02:55:33
Python
DenseNet和FCDenseNet 论文中DenseNet和FCDenseNet架构的实现： 高煌，刘壮，Laurens van der Maaten，Kilian Q. Weinberger的密集 的 SimonJégou，Michal Drozdzal，David Vazquez，Adriana Romero，Yoshua Bengio 该软件包的目标是提供两种体系结构的良好且简单的面向对象的实现。 各个子模块干净地分为独立的块，这些块随文档和类型一起提供，因此易于导入和重用。 要求和安装 该库的最低要求是Python 3.6+和PyTorch 1.1+。 推荐这样的conda环境： conda create --name densenet python=3.7 conda install --name densenet -c pytorch pytorch torchv
【文件预览】：
pytorch-densenet-tiramisu-main
----setup.py(359B)
----.gitignore(68B)
----resources()
--------densenet_original.jpg(424KB)
--------dense_block.jpg(114KB)
--------denseblock_original.jpg(1.05MB)
--------fcdensenet_original.jpg(29KB)
--------denseblock_sketch.jpg(114KB)
----LICENSE(1KB)
----dense()
--------fc_densenet()
--------__init__.py(333B)
--------utils.py(1015B)
--------shared()
--------densenet()
----README.md(13KB)
----conda.yaml(1KB)
----test()
--------fc_densenet()
--------__init__.py(0B)
--------test_utils.py(1KB)
--------shared()
--------densenet()