基于简易支持向量机的客户流失预测研究* (2010年)

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文件名称：基于简易支持向量机的客户流失预测研究* (2010年)
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更新时间：2021-04-28 22:07:45
工程技术 论文 应用简易支持向量机（SSVM）进行客户流失预测，以提高机器学习方法的预测能力。以国外电信公司客户流失预测为实例，与最近邻算法（NPA）进行了对比，发现该方法在获得与NPA近似准确率的条件下，所花费的时间和时间增加值远小于NPA，是研究客户流失预测问题的有效方法。