论文研究-基于简易支持向量机的客户流失预测研究.pdf

【文件属性】：

文件名称：论文研究-基于简易支持向量机的客户流失预测研究.pdf

文件大小：209KB

文件格式：PDF

更新时间：2022-08-11 11:44:20

关键词：客户流失,简易支持向量机,预测

应用简易支持向量机（SSVM）进行客户流失预测，以提高机器学习方法的预测能力。以国外电信公司客户流失预测为实例，与最近邻算法（NPA）进行了对比，发现该方法在获得与NPA近似准确率的条件下，所花费的时间和时间增加值远小于NPA，是研究客户流失预测问题的有效方法。