论文研究-自适应水平集方法乳腺超声肿块分割应用.pdf

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文件名称：论文研究-自适应水平集方法乳腺超声肿块分割应用.pdf
文件大小：2.1MB
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更新时间：2022-08-11 17:30:47
自适应水平集方法,乳腺超声图像,肿块分割 针对超声成像固有的噪声大、伪影斑点多、对比度低等特点, 在利用CV和LBF模型优点的基础上, 融合了动态变化制导的全局信息和局部信息, 在能量泛函演化过程中, 全局信息项和局部信息项的权重系数实时变化调整。实验结果表明, 与两种已有模型相比, 该方法能够较好地处理灰度非匀质乳腺超声图像的肿块病灶分割问题, 分割准确性和病灶边缘细节处理更好, 分割速度较快, 临床适用性更强。