论文研究-基于Kmean和ELM的乳腺肿块检测方法.pdf

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文件名称：论文研究-基于Kmean和ELM的乳腺肿块检测方法.pdf
文件大小：573KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-26 23:33:43
论文研究 肿块是乳腺癌在X线图像上的一个主要表现。提出了一种肿块自动检测算法。该方法包括四个步骤：在图像预处理阶段，去除背景、标记、胸肌和噪声，图像分割和图像增强；利用Kmean方法找到感兴趣区域（ROI）；提取能够表征肿块的特征；利用极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM）分类器去除假阳性，将图像中的肿块和非肿块分离开来。通过对MIAS数据库中乳腺X线图像的测试实验，得到的检测肿块的准确率为93.5%。