文件名称：基于RBF神经网络的三角网格曲面孔洞修补 (2005年)
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更新时间：2024-05-12 15:45:14
工程技术 论文
针对由测量数据重建得到的三角网格曲面存在孔洞的问题，提出了一种基于径向基函数（RBF）神经网络的修补方法。该方法首先检测出孔洞，通过对孔洞特征多边形实施三角化获得新增三角片顶点；在孔洞边界周围采集三角片顶点，将其作为样本点集来训练RBF网络；将训练好的RBF网络用于新增三角片顶点坐标的优化，最终实现孔洞的修补。修补实例表明，该算法对流形曲面上封闭孔洞的修补精度较高，修补效果良好。