文件名称：基于八叉树与RBF神经网络的曲面三角网格生成 (2011年)
文件大小：2.42MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-03 23:27:31
工程技术 论文
采用八叉树空间分解法生成曲面离散点集,再由点的最近邻域搜索得到三维散乱点集的Delaunay三角剖分算法,并通过对输人的散乱点集进行数据平滑预处理,确定特征点和提取特征线,从神经网络的权值矩阵直接计算曲线控制顶点或曲面的控制网格,最后结合RBF神经网络,提出了一种快速、有效的曲面三角网格直接生成法,其网格生成质量较好。该方法对服装曲面造型和曲面裁片具有重要的意义。