一种改进的小生境微粒群算法 (2005年)

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文件名称：一种改进的小生境微粒群算法 (2005年)
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文件格式：PDF
更新时间：2021-05-15 05:33:35
工程技术 论文 在微粒群算法中引入“基于密度”的聚类算法，构建出一种改进的小生境微粒群算法。该算法组合了两种方法来实现小生境的思想：第一，采用多种群策略，初始化产生一个没有子微粒群区分的主微粒群D0后，在对D0迭代执行l-best PSO算法的同时，允许其中动态产生不相同的子微粒群Di（i≥1）；第二，子微粒群的产生采用一种“基于密度”的聚类算法，如果两个个体之间的距离小于一个给定的极值σdist，则将这两个个体联系起来归入一个聚类簇，当聚类簇中的个体数目达到规定的子微粒群最小规模时形成一个小生境。用这种算法能够产生大小