文件名称:一种基于聚类分析的小生境微粒群优化算法 (2006年)
文件大小:355KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-09 00:16:50
自然科学 论文
为了寻找多峰函数的多个极值点,在标准微粒群优化算法的基础上,提出一种基于聚类分析的小生境微粒群优化算法,采用基于密度的聚类分析方法辨识和构造小生境微粒子群,通过这种多子群方法,可以保持种群多样性,直接搜索到所有的局部/全局最优点。实验测试结果表明,该算法对一元函数优化和多元函数优化都有很好的效果。图6,参10。
文件名称:一种基于聚类分析的小生境微粒群优化算法 (2006年)
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自然科学 论文
为了寻找多峰函数的多个极值点,在标准微粒群优化算法的基础上,提出一种基于聚类分析的小生境微粒群优化算法,采用基于密度的聚类分析方法辨识和构造小生境微粒子群,通过这种多子群方法,可以保持种群多样性,直接搜索到所有的局部/全局最优点。实验测试结果表明,该算法对一元函数优化和多元函数优化都有很好的效果。图6,参10。