一种基于聚类分析的小生境微粒群优化算法 (2006年)

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文件名称：一种基于聚类分析的小生境微粒群优化算法 (2006年)
文件大小：355KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-20 06:30:10
自然科学 论文 为了寻找多峰函数的多个极值点，在标准微粒群优化算法的基础上，提出一种基于聚类分析的小生境微粒群优化算法，采用基于密度的聚类分析方法辨识和构造小生境微粒子群，通过这种多子群方法，可以保持种群多样性，直接搜索到所有的局部/全局最优点。实验测试结果表明，该算法对一元函数优化和多元函数优化都有很好的效果。图6，参10。