文件名称：ifi-summer-school:IfI Summer School 2018机器学习的幻灯片和笔记本
文件大小：4.75MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-14 00:09:08
JupyterNotebook
IfI暑期学校2018年机器学习 张量方法课程的幻灯片和材料 要求 您将需要一台笔记本电脑来充分利用会议时间。 本教程的要求是安装Python，以及PyTorch，TensorLy和sckit-learn。 您还需要安装jupyter笔记本 安装 如果您是Python的新手，或者只是想要无痛苦的体验，建议您安装发行版。 它附带了您需要的所有随身物品，随时可以使用！ 安装了Python之后，您想获得或 。 通常，您可以简单地运行：conda install jupyterlab 对于PyTorch，只需按照。 它应该是这样的：conda install pytorch torchvision -c pytorch 最后，要安装TensorLy以获取最新版本，您可以克隆Github存储库。 在命令行中，运行：git clone cd tensorly pip install -e。
【文件预览】：
ifi-summer-school-master
----README.rst(6KB)
----notebooks()
--------1-tensor-introduction.ipynb(451KB)
--------images()
--------6-tensor_regression_layer_pytorch.ipynb(458KB)
--------4-tensor_regression.ipynb(25KB)
--------5-tucker_decomposition_tensorly_and_pytorch.ipynb(7KB)
--------2-tensor_manipulation.ipynb(15KB)
--------3-tensor-decomposition.ipynb(891KB)
----slides()
--------2-tensor-decomposition.pdf(695KB)
--------3-tensor-regression.pdf(277KB)
--------1-introduction.pdf(646KB)
--------4-tensor+deep.pdf(672KB)
--------5-tensorly.pdf(1.12MB)