文件名称：TopologyLayer:机器学习的拓扑层
文件大小：5.47MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-24 08:18:11
Python
拓扑层 构建状态： 这个存储库包含一个 Python 包，它实现了与 PyTorch 兼容的持久同源层，以及输出的特征化。 有关此主题的介绍，请参阅预印本A Topology Layer for Machine Learning ， 点云优化 在这个例子中，我们增加了随机点云中Kong的大小。 from topologylayer . nn import AlphaLayer , BarcodePolyFeature import torch , numpy as np , matplotlib . pyplot as plt # random pointcloud np . random . seed ( 0 ) data = np . random . rand ( 100 , 2 ) # optimization to increase size of holes lay
【文件预览】：
TopologyLayer-master
----setup.py(1KB)
----.gitignore(70B)
----requirements.txt(40B)
----.travis.yml(833B)
----LICENSE(1KB)
----examples()
--------pointcloud()
--------cpp()
--------paper()
--------levelset()
--------generator()
----topologylayer()
--------__init__.py(123B)
--------util()
--------nn()
--------functional()
----README.md(16KB)
----tests()
--------cpp()
--------README.md(528B)
--------nn()