论文研究-基于新型信息素更新策略的蚁群算法.pdf

时间:2022-08-11 11:54:29
【文件属性】:

文件名称:论文研究-基于新型信息素更新策略的蚁群算法.pdf

文件大小:370KB

文件格式:PDF

更新时间:2022-08-11 11:54:29

蚁群算法,旅行商销售问题,参数控制,信息素

深入研究了蚁群优化算法(ACO)的路径搜索及参数控制策略,分析了其存在的缺陷。为了提高ACO算法的解题能力,提出一种新型信息素更新策略(PACS),然后将PACS算法与其他蚁群算法分别应用于旅行商问题(TSP)进行仿真实验。仿真结果表明,PACS算法具有优良的全局优化性能,可抑制算法过早收敛于次优解,有效防止了停滞现象,收敛速度也大大加快。


网友评论