论文研究-基于自适应路径选择和动态信息素更新的蚁群算法.pdf

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文件名称：论文研究-基于自适应路径选择和动态信息素更新的蚁群算法.pdf

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更新时间：2022-09-27 11:49:04

论文研究

针对蚁群算法加速收敛和早熟、停滞现象的矛盾，提出一种基于自适应路径选择和动态信息素更新的蚁群算法，以求在加速收敛和防止早熟、停滞现象之间取得很好的平衡。该算法根据优化过程中解的分布状况，自适应的调整路径选择策略和信息量更新策略。基于旅行商问题的实验验证了算法比一般蚁群算法具有更好的全局搜索能力、收敛速度和解的多样性。