文件名称：解带线性或非线性约束最优化问题的结合共轭梯度参数的记忆梯度Rosen投影算法 (2005年)
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更新时间：2024-05-14 09:10:34
自然科学 论文
对于求解无约束规划的记忆梯度算法中的参数，作者利用Rosen投影矩阵给出了一个条件以确定其取值范围，使其在取值范围内取值均能得到目标函数的记忆梯度Rosen投影下降方向，从而建立了求解带线性或非线性约束最优化问题的记忆梯度Rosen投影算法。然后在较弱条件下证明了算法的收敛性，同时给出了具有好的收敛性质和较快收敛速度的结合FR，PR，HS共轭梯度参数的记忆梯度Rosen投影算法，从而将经典的共轭梯度法推广用于求解约束规划问题。由于算法需要较小的存储，算法适合于大规模问题的计算。数值例子表明算法是有效的。