文件名称：WideResNet-pytorch:PyTorch中的广泛残留网络（WideResNets）
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 19:36:24
deep-learning resnet residual-networks wideresnet wide-resnet
PyTorch中的广泛残留网络（WideResNets） 在PyTorch中实现的CIFAR10 / 100的WideResNets。 此实现所需的GPU内存少于官方Torch实现所需的GPU内存： : 。 例子： python train.py --dataset cifar100 --layers 40 --widen-factor 4 致谢 宽余网络（BMVC 2016） ，作者：Sergey Zagoruyko和Nikos Komodakis。
【文件预览】：
WideResNet-pytorch-master
----LICENSE(1KB)
----README.md(542B)
----wideresnet.py(4KB)
----train.py(10KB)