文件名称：iresnet:改进的残留网络（https
文件大小：26KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-10 06:57:36
machine-learning deep-neural-networks computer-vision deep-learning cnn
改进的残差网络 这是论文的PyTorch实施： @article{duta2020improved, author = {Ionut Cosmin Duta and Li Liu and Fan Zhu and Ling Shao}, title = {Improved Residual Networks for Image and Video Recognition}, journal = {arXiv preprint arXiv:2004.04989}, year = {2020}, } 在ImageNet上训练的模型可以在找到。 iResNet（改进的残差网络）能够在不增加参数数量和计算成本的情况下提高识别性能方面的基线（ResNet）。 iResNet在训练非常深的模型方面非常有效（有关详细信息，请参见）。 ImageNet上的准确性（使用默认培
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iresnet-master
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